refonte
Data science & management
16 jours répartis sur 9 mois
nouveau
Data & AI: innovation, risks, privacy
Découvrez comment garantir une IA conforme et de confiance en abordant les enjeux de privacy, d’éthique et de réglementation. Apprenez à gérer les risques, à favoriser le responsible data sharing et à exploiter les données non structurées ou crowdsourcées pour créer des opportunités business innovantes.
informations sur la formation
Formation courte (FC)
durée
4 jours répartis sur 1 mois
prix
5 000 CHF
langue
Anglais
emplacement
Présentiel
reconnu à l'international
formation orientée pratique
Présentation de la formation
Les récents progrès technologiques offrent de nombreuses opportunités d’innovation fondée sur la data et l’IA. Pour en tirer pleinement parti, les entreprises doivent prendre en compte la data privacy, les principes éthiques et se conformer à un nombre croissant de réglementations liées à la data et à l’IA (comme le RGPD européen, la réglementation suisse sur la protection des données, le EU Data Act ou encore le EU AI Act).
Ce Module 4 aborde les risques liés à la privacy, à l’éthique et à d’autres dimensions associées à la data, tout en présentant des approches pour garantir une IA conforme et digne de confiance.
Puisque l’innovation data et AI-driven s’étend souvent à travers des écosystèmes d’affaires, le module explore également les défis et opportunités du data sharing et de l’utilisation de données externes. Vous examinerez aussi les enjeux de privacy propres à l’IA et apprendrez à exploiter la quantité croissante de données non structurées et crowdsourcées pour créer des cas d’usage business innovants.
Objectifs de la formation
- Identifier et gérer les risques managériaux, organisationnels et éthiques liés à l’innovation fondée sur la donnée et l’IA.
- Analyser le cadre légal entourant la donnée et l’IA, et évaluer les approches permettant de développer une IA conforme et de confiance.
- Explorer le potentiel des données non structurées et issues du crowdsourcing, et comprendre les enjeux de confidentialité des données.
Public cible
- (Futur·e·s) Directeur·rice·s de données (CDO), cadres supérieur·e·s ou cadres qui lancent des initiatives de données.
- Gestionnaires, BIM, ingénieur·e·s ou architectes de données qui souhaitent gérer avec succès une transformation axée sur les données.
- Champion·ne·s des données ou cadres opérationnels (RH, marketing, opérations,…) qui souhaitent mieux maîtriser les données et l’analyse.
À propos de la formation
Notre formation courte en Data & AI: innovation, risks, privacy a été conçue pour les professionnel·le·s, en tenant compte des défis actuels. Cette formation continue intègre une dimension participative. Les concepts fondamentaux seront préalablement présentés, puis complétés et illustrés par de nombreux exercices pratiques dérivés de cas réels .
Grâce à cette approche inclusive combinant application pratique et excellence académique, vous serez non seulement en mesure de pouvoir concrètement utiliser les concepts présentés durant notre formation tout en développant également des connaissances pérennes capables de vous permettre de décliner les dits concepts bien au-delà de votre environnement actuel .
nos intervenant·e·s
Christine Legner
Professeur·e
Anglais
Sandro Saitta
Intervenant·e
Anglais
Olivier Verscheure
Intervenant·e
Anglais
formation parente
Sessions de la formation
Vous trouverez ci-dessous l’ensemble de nos sessions ouvertes en Data & AI: innovation, risks, privacy. Cliquez sur celle qui vous intéresse ou consultez le calendrier complet.
Mars
2026
ouvert
- dates complètes
- 14, 15, 16 et 17 septembre 2026
- langue
- Anglais
- inscription
- Avant le 13 août 2026
Et bien plus
L'Executive Education HEC Lausanne propose 59 Formations continues universitaires
dans différents domaines : Data, etc.
Par conséquent, et au-delà de cette formation en Data & AI: innovation, risks, privacy, nous proposons plusieurs autres formations connexes susceptibles de vous intéresser.
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Quelles sont les conditions d'inscription aux modules du CAS Data Science & Management ?
Le premier module est ouvert à tou·te·s sans prérequis et constitue le point d'entrée naturel du programme. Les deuxième et troisième modules nécessitent quant à eux d'avoir préalablement suivi le premier. Le quatrième module est uniquement proposé dans le parcours complet du CAS, ce qui permet d'en tirer pleinement profit.
Comment utiliser l’IA sans mettre mon entreprise en risque ?
La formation vous aide à identifier les principaux risques liés à la data et à l’IA : réputation, conformité et organisation. Vous apprenez à structurer une démarche responsable dès la conception des projets. Cette anticipation renforce la solidité et la crédibilité de vos initiatives.
Quelles règles dois-je respecter avec les données et l’IA ?
Le module clarifie les grands cadres réglementaires et leurs implications concrètes. Vous comprenez les exigences en matière de protection des données et de conformité. Cette compréhension facilitera des décisions plus sûres.
Comment garantir une IA de confiance ?
Vous explorez les principes d’éthique et de transparence appliqués à l’IA. La formation vous aide à mettre en place des pratiques favorisant la responsabilité et la traçabilité. Cette approche soutient la confiance des client·e·s et des partenaires.
Comment gérer les enjeux de confidentialité des données ?
Vous travaillez les risques liés à la collecte, au partage et à l’utilisation des données. Le module vous donne des repères pour protéger les informations sensibles. Cette vigilance limite les dérives et les sanctions.
Est-ce possible d’innover tout en respectant la privacy ?
Oui. La formation montre comment concilier innovation et conformité. Vous apprenez à intégrer la protection des données dans la conception des projets. Cette intégration rend l’innovation plus durable.
Comment partager des données avec des partenaires en toute sécurité ?
Vous analysez les défis du data sharing dans des écosystèmes d’affaires. Le module propose des approches pour encadrer ces échanges de manière responsable. Cette structuration réduit les risques tout en favorisant la collaboration.
Que faire des données non structurées ou issues du crowdsourcing ?
La formation explore leur potentiel pour créer de nouveaux cas d’usage. Vous comprenez aussi les enjeux spécifiques de confidentialité associés. Cette double lecture vous aide à exploiter ces données avec discernement.
Quelles sont les conditions générales applicables à cette formation ?
La formation en Data & AI: innovation, risks, privacy est soumise aux conditions générales consultables ici
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La qualité de la formation et le professionnalisme des intervenant·e·s sont à l’image d'HEC Lausanne.
Benjamin Flachs
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