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Data & AI: innovation, risks, privacy

Découvrez comment garantir une IA conforme et de confiance en abordant les enjeux de privacy, d’éthique et de réglementation. Apprenez à gérer les risques, à favoriser le responsible data sharing et à exploiter les données non structurées ou crowdsourcées pour créer des opportunités business innovantes.

informations sur la formation

Formation courte (FC)

durée

4 jours répartis sur 1 mois

prix

5 000 CHF

langue

Anglais

emplacement

Présentiel

reconnu à l'international

formation orientée pratique

Présentation de la formation

Les récents progrès technologiques offrent de nombreuses opportunités d’innovation fondée sur la data et l’IA. Pour en tirer pleinement parti, les entreprises doivent prendre en compte la data privacy, les principes éthiques et se conformer à un nombre croissant de réglementations liées à la data et à l’IA (comme le RGPD européen, la réglementation suisse sur la protection des données, le EU Data Act ou encore le EU AI Act).

Ce Module 4 aborde les risques liés à la privacy, à l’éthique et à d’autres dimensions associées à la data, tout en présentant des approches pour garantir une IA conforme et digne de confiance.

Puisque l’innovation data et AI-driven s’étend souvent à travers des écosystèmes d’affaires, le module explore également les défis et opportunités du data sharing et de l’utilisation de données externes. Vous examinerez aussi les enjeux de privacy propres à l’IA et apprendrez à exploiter la quantité croissante de données non structurées et crowdsourcées pour créer des cas d’usage business innovants.

Objectifs de la formation

Identifier et gérer les risques managériaux, organisationnels et éthiques liés à l’innovation fondée sur la donnée et l’IA.
Analyser le cadre légal entourant la donnée et l’IA, et évaluer les approches permettant de développer une IA conforme et de confiance.
Explorer le potentiel des données non structurées et issues du crowdsourcing, et comprendre les enjeux de confidentialité des données.

Public cible

(Futur·e·s) Directeur·rice·s de données (CDO), cadres supérieur·e·s ou cadres qui lancent des initiatives de données.
Gestionnaires, BIM, ingénieur·e·s ou architectes de données qui souhaitent gérer avec succès une transformation axée sur les données.
Champion·ne·s des données ou cadres opérationnels (RH, marketing, opérations,…) qui souhaitent mieux maîtriser les données et l’analyse.

À propos de la formation

Notre formation courte en Data & AI: innovation, risks, privacy a été conçue pour les professionnel·le·s, en tenant compte des défis actuels. Cette formation continue intègre une dimension participative. Les concepts fondamentaux seront préalablement présentés, puis complétés et illustrés par de nombreux exercices pratiques dérivés de cas réels .

Grâce à cette approche inclusive combinant application pratique et excellence académique, vous serez non seulement en mesure de pouvoir concrètement utiliser les concepts présentés durant notre formation tout en développant également des connaissances pérennes capables de vous permettre de décliner les dits concepts bien au-delà de votre environnement actuel .

nos intervenant·e·s

Christine Legner professeur

Anglais

Sandro Saitta professeur

Anglais

Olivier Verscheure professeur

Anglais

formation parente

Data

Digital

4.5

Data science & management

16 jours répartis sur 9 mois

CAS

Anglais

présentiel

Sessions de la formation

Vous trouverez ci-dessous l’ensemble de nos sessions ouvertes en Data & AI: innovation, risks, privacy. Cliquez sur celle qui vous intéresse ou consultez le calendrier complet.

Mars 2026

ouvert

dates complètes: 14, 15, 16 et 17 septembre 2026
langue: Anglais
inscription: Avant le 13 août 2026

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Et bien plus

L'Executive Education HEC Lausanne propose 59 Formations continues universitaires dans différents domaines : Data, etc. Par conséquent, et au-delà de cette formation en Data & AI: innovation, risks, privacy, nous proposons plusieurs autres formations connexes susceptibles de vous intéresser.