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Data science & management

Les données et l’intelligence artificielle (IA) redéfinissent la manière dont les organisations innovent et créent de la valeur. Le CAS en Data science & management, proposé par HEC Lausanne et l’EPFL, permet aux dirigeant·e·s de transformer les données et l’IA en atouts stratégiques, en reliant les dimensions business et technologiques.

informations sur la formation
Certificat universitaire (CAS)
durée
16 jours répartis sur 9 mois
prix
17 000 CHF
langue
Anglais
emplacement
Présentiel

reconnu à l'international
formation orientée pratique

Présentation de la formation

Les données et l’intelligence artificielle (IA) sont aujourd’hui des leviers majeurs d’innovation, de productivité et de croissance. Pourtant, nombre d’organisations peinent à évaluer leur valeur, leur pertinence et leurs risques, ainsi qu’à définir des cas d’usage réalistes pour devenir de véritables entreprises pilotées par les données et l’IA.

Le CAS en Data Science and Management, proposé conjointement par HEC Lausanne et l’EPFL, offre une vision complète de la transformation orientée données et IA, alliant perspectives business et technologiques. Ce programme permet aux dirigeant·e·s et aux professionnel·le·s de maîtriser les fondements de la donnée, de l’analytique et de l’IA pour stimuler l’innovation et accompagner la transformation de leur organisation.

À travers quatre modules (16 jours au total, dès la mi-mars), vous :

  • démystifierez les dernières tendances, telles que l’IA générative, les grands modèles de langage (LLMs) ou les architectures de type data mesh ;
  • comprendrez comment créer de la valeur économique à partir des données et de l’IA, et comment définir votre stratégie et feuille de route en matière d’IA ;
  • acquerrez une expérience pratique de l’IA et du machine learning grâce à une plateforme low-code ;
  • apprendrez à gérer les données comme un véritable actif d’entreprise, à travers une gouvernance efficace et une démocratisation des données au sein de votre organisation.

Dans le cadre de votre projet de synthèse (capstone project), vous développerez votre propre projet de données (généralement pour votre employeur·euse), avec le soutien de coach·es du Swiss Data Science Center et du Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ).

Objectifs de la formation

  1. Analyser de manière critique le rôle et la valeur des données pour l’entreprise, et concevoir la chaîne de valeur des données aux insights.
  2. Démystifier le Big Data, la data science, l’IA et le Machine Learning, et définir des solutions innovantes fondées sur les données.
  3. Identifier et mettre en œuvre des pratiques efficaces pour gérer les données comme une ressource stratégique.

Public cible

  1. Professionnel·le·s en analyse de données : responsables BI, responsables en gestion de données cherchant à développer leur expertise.
  2. Professionnel·le·s métier qui font de la data & de l’IA des leviers de performance : responsables en finance, ops, RH, sales et marketing.
  3. Leader·euse·s data & IA : CDO, CAO, CAIO responsables de la vision et de la mise en œuvre des stratégies data & IA.

Programme de la formation

La formation continue en Data science & management est un CAS conçu pour les professionnel·le·s souhaitant développer des nouvelles compétences en parallèle de leur activité professionnelle. Cette formation continue intègre une forte dimension participative. Les concepts fondamentaux seront préalablement présentés, puis complétés et illustrés par de nombreux exercices pratiques dérivés de cas réels.

La formation Data science & management se compose de 4 modules et comprend également la rédaction d’un mémoire . Ceci représente donc 16 jours de formation répartis sur 9 mois. Soit au total 128 heures d’enseignement et environ autant d'heures de travail personnel.

chaque module peut être suivi individuellement

01
The data & AI-driven enterprise
Découvrez comment les organisations créent de la valeur grâce aux données et à l’intelligence artificielle (IA). Ce cours vous aide à comprendre le Big Data, la science des données, l’apprentissage automatique et l’IA générative, et à les relier à des usages concrets générant un impact mesurable. voir la formation The data & AI-driven enterprise
02
AI foundations & applications
Acquérez une introduction pratique au Machine Learning, à l’Intelligence Artificielle (IA) et à la Generative AI. Explorez les data architectures, la data visualization et des outils d’IA concrets pour résoudre des business challenges, guidé·e·s par des expert·e·s du secteur. voir la formation AI foundations & applications
03
Managing data as an asset
Apprenez à gérer les données comme un atout stratégique dans l’économie de l’IA. Développez vos compétences en data governance, data quality et data culture avec le CC CDQ Data Excellence Model, et explorez comment renforcer la data literacy pour réussir la transformation par l’IA. voir la formation Managing data as an asset
04
Data & AI: innovation, risks, privacy
Découvrez comment garantir une IA conforme et de confiance en abordant les enjeux de privacy, d’éthique et de réglementation. Apprenez à gérer les risques, à favoriser le responsible data sharing et à exploiter les données non structurées ou crowdsourcées pour créer des opportunités business innovantes. voir la formation Data & AI: innovation, risks, privacy
05
Travail individuel

L’Individual Data Project – IDP – est le projet phare du CAS en Data science & management. Les participants sont encouragés à démarrer la formation avec une objectif concret de Data transformation en tête (généralement pour leur employeur). Ils développeront leur projet tout au long du programme avec le soutien de professeurs et experts d'HEC Lausanne, de l'UNIL et de l'EPFL. L'IDP consiste en un rapport écrit et une présentation orale.

travail de mémoire

Sessions de la formation

Vous trouverez ci-dessous l’ensemble de nos sessions ouvertes en Data science & management. Cliquez sur celle qui vous intéresse ou consultez le calendrier complet.
voir les calendriers
Mars 2026
ouvert
début
23 mars 2026
fin
17 septembre 2026
langue
Anglais
inscription
Avant le 31 janvier 2026

Ce que disent les professionnel·le·s

Eric Ferrari
Eric Ferrari
Ce programme m’a permis d’avoir une vue globale des enjeux liés à l’exploitation de la donnée. Il couvre aussi bien les aspects stratégiques, organisationnels et techniques de la « data science ». La diversité des intervenant·e·s permet de couvrir un très large aspect théorique et pratique tout au long des 4 modules de formation.
Jorge Garcia
Jorge Garcia
J'ai choisi ce programme car il s'agit d'une solution mixte qui combine à la fois les aspects techniques et stratégiques de la Data Science. C'était très inspirant.
Virginie Debons
Virginie Debons
Il y avait une grande qualité et diversité parmi les intervenant·e·s. Le mélange entre théorie et mise en pratique était parfait.

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Questions fréquentes

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Où puis-je consulter le règlement d’études applicable à cette formation
Le CAS en Data science & management suit le règlement d’études disponible ici

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Benjamin Flachs
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