Sessions
Découvrez les prochaines sessions de notre formation en managing data as an asset ci-dessous. Cliquez sur la session qui vous intéresse pour obtenir son calendrier complet.
Formation
Télécharger le flyerSur la base du Data Excellence Model développé par le Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ) dirigé par le Prof. Christine Legner (HEC Lausanne – UNIL), nous discuterons du concept d'actifs de données ainsi que des approches pour mesurer la qualité et la valeur des données. Les actifs de données iront des données d'entreprise traditionnelles aux nouvelles sources de données (IoT, médias sociaux, …). Nous analyserons les modèles de gouvernance des données et comment ils peuvent être adaptés à différents contextes organisationnels. Les rôles des Data Scientists, Data Engineers, Data Managers et Data Citizens seront définis ainsi que leur interconnexion.
Les normes, méthodes et processus de gestion du cycle de vie des données et des chaînes de valeur des données seront au cœur des discussions. Enfin, le changement de mentalité nécessaire dans les entreprises axées sur les données vers une culture de partage de données sera présenté.
Objectifs de la formation
- Identifier les données clés d'une entreprise et évaluer de manière critique les méthodologies pour mesurer leur qualité et sa valeur.
- Définir les rôles et les responsabilités, les interconnexions et les processus des données dans l'organisation.
- Discuter et réfléchir aux approches pour réaliser le changement de mentalité dans les entreprises pilotées par les données.
Public cible
- (Futur·e·s) Directeur·rice·s de données (CDO), cadres supérieur·e·s ou cadres qui lancent des initiatives de données.
- Gestionnaires, BIM, ingénieur·e·s ou architectes de données qui souhaitent gérer avec succès une transformation axée sur les données.
- Champion·ne·s des données ou cadres opérationnels (RH, marketing, opérations,…) qui souhaitent mieux maîtriser les données et l’analyse.
Programme
Notre formation courte en managing data as an asset a été conçue pour les professionnels, en tenant compte des défis actuels. Cette formation continue intègre une dimension participative. Les concepts fondamentaux seront préalablement présentés, puis complétés et illustrés par de nombreux exercices pratiques dérivés de cas réels .
Grâce à cette approche inclusive combinant application pratique et excellence académique, vous serez non seulement en mesure de pouvoir concrètement utiliser les concepts présentés durant notre formation tout en développant également des connaissances pérennes capables de vous permettre de décliner les dits concepts bien au-delà de votre environnement actuel .
Modalités
conditions d'admission
MotivationNous proposons des programmes de qualité accessibles à tous les professionnels ayant décidés de développer de nouvelles compétences
ParticipationCette formation est participative et requiert votre présence
PrérequisSuivre le module 1 du CAS en Data science & management
règlement d’étudeModalités de paiement
Prix: 5 000 CHFL'ensemble des frais relatifs à la formation continue sont, sauf exception, déductibles des impôts .
Rabais (10%): -500 CHFUne réduction est offerte aux Alumni HEC ou Alumni EPFL (offre non cumulable).
Directives de paiement
