refonte
Data science & management
16 jours répartis sur 9 mois
refonte
Managing data as an asset
Apprenez à gérer les données comme un atout stratégique dans l’économie de l’IA. Développez vos compétences en data governance, data quality et data culture avec le CC CDQ Data Excellence Model, et explorez comment renforcer la data literacy pour réussir la transformation par l’IA.
informations sur la formation
Formation courte (FC)
durée
4 jours répartis sur 1 mois
prix
5 000 CHF
langue
Anglais
emplacement
Présentiel
reconnu à l'international
formation orientée pratique
Présentation de la formation
Il n’y a pas d’IA sans données, et les entreprises reconnaissent de plus en plus que les données constituent un atout stratégique dans l’économie de la data et de l’IA. Pourtant, rares sont celles qui les gèrent avec la même rigueur que leurs actifs financiers, humains ou matériels.
Ce module introduit les principes et méthodes du data management, incluant la data governance, la data quality, les data products et la data democratization. Vous apprendrez comment les organisations peuvent bâtir les structures, processus et cultures nécessaires pour libérer tout le potentiel de leurs données et soutenir l’innovation grâce à l’analytics, à l’IA et à la GenAI.
En s’appuyant sur le Data Excellence Model développé par le Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ), vous découvrirez des approches éprouvées pour identifier et créer de la transparence autour des data assets, évaluer leur qualité et leur valeur business, et définir les rôles ainsi que les modèles de gouvernance adaptés à différents contextes organisationnels.
Enfin, le module aborde la dimension humaine des transformations data et IA, en clarifiant les attentes des différentes parties prenantes et en explorant comment développer la data et AI literacy ainsi qu’une culture data et IA durable. Vous mettrez en pratique des méthodes de change management reconnues à travers une étude de cas réelle.
Objectifs de la formation
- Identifier les données clés d'une entreprise et évaluer de manière critique les méthodologies pour mesurer leur qualité et sa valeur.
- Définir les rôles, les processus et les modèles opérationnels liés à la donnée et à l’IA au sein de l’organisation.
- Explorer les approches favorisant une culture et un état d’esprit guidés par la donnée et l’IA.
Public cible
- (Futur·e·s) Directeur·rice·s de données (CDO), cadres supérieur·e·s ou cadres qui lancent des initiatives de données.
- Gestionnaires, BIM, ingénieur·e·s ou architectes de données qui souhaitent gérer avec succès une transformation axée sur les données.
- Champion·ne·s des données ou cadres opérationnels (RH, marketing, opérations,…) qui souhaitent mieux maîtriser les données et l’analyse.
À propos de la formation
Notre formation courte en Managing data as an asset a été conçue pour les professionnel·le·s, en tenant compte des défis actuels. Cette formation continue intègre une dimension participative. Les concepts fondamentaux seront préalablement présentés, puis complétés et illustrés par de nombreux exercices pratiques dérivés de cas réels .
Grâce à cette approche inclusive combinant application pratique et excellence académique, vous serez non seulement en mesure de pouvoir concrètement utiliser les concepts présentés durant notre formation tout en développant également des connaissances pérennes capables de vous permettre de décliner les dits concepts bien au-delà de votre environnement actuel .
nos intervenant·e·s
formation parente
Sessions de la formation
Vous trouverez ci-dessous l’ensemble de nos sessions ouvertes en Managing data as an asset. Cliquez sur celle qui vous intéresse ou consultez le calendrier complet.
Mars
2026
ouvert
- dates complètes
- 22, 23, 24 et 25 juin 2026
- langue
- Anglais
- inscription
- Avant le 21 mai 2026
Et bien plus
L'Executive Education HEC Lausanne propose 59 Formations continues universitaires
dans différents domaines : Data, etc.
Par conséquent, et au-delà de cette formation en Managing data as an asset, nous proposons plusieurs autres formations connexes susceptibles de vous intéresser.
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Quelles sont les conditions d'inscription aux modules du CAS Data Science & Management ?
Le premier module est ouvert à tou·te·s sans prérequis et constitue le point d'entrée naturel du programme. Les deuxième et troisième modules nécessitent quant à eux d'avoir préalablement suivi le premier. Le quatrième module est uniquement proposé dans le parcours complet du CAS, ce qui permet d'en tirer pleinement profit.
Pourquoi gérer les données comme un actif stratégique ?
La formation montre que les données peuvent créer autant de valeur que des actifs financiers ou humains. Vous apprenez à identifier les données clés de votre organisation et à comprendre leur impact sur la performance. Cette prise de conscience change votre manière de piloter les initiatives liées à l’IA.
Comment savoir si nos données sont fiables ?
Vous découvrez des méthodes pour évaluer la qualité et la cohérence des données. Le module vous aide à repérer les sources d’erreurs ou d’incohérences. Cette rigueur renforce la crédibilité de vos analyses.
Comment organiser la gouvernance des données dans mon entreprise ?
La formation vous aide à définir des rôles clairs et des responsabilités adaptées à votre contexte. Vous comprenez comment structurer les processus autour des données et de l’IA. Cet encadrement facilite la coordination et la prise de décision.
Comment réussir une transformation basée sur la data et l’IA ?
Le module aborde autant la dimension organisationnelle que humaine. Vous travaillez les attentes des différentes parties prenantes et les leviers d’adhésion. Cette approche globale renforce la cohérence de votre transformation.
Est-ce utile si je ne suis pas expert·e en data ?
Oui. Le programme est conçu pour des managers et des responsables métier. Les concepts sont expliqués de manière accessible et appliqués à des cas concrets. Vous développez une compréhension stratégique sans entrer dans des détails techniques complexes.
Comment développer une culture orientée données ?
Vous explorez les pratiques qui favorisent la transparence et le partage de l’information. La formation met l’accent sur la data literacy et la responsabilisation. Cette culture soutient une utilisation plus pertinente des données.
Comment relier données et innovation ?
Le module montre comment les données peuvent soutenir l’analytics et l’IA. Vous apprenez à identifier des opportunités d’amélioration et de création de valeur. Les données deviennent un levier d’innovation, pas seulement un outil de reporting.
Quelles sont les conditions générales applicables à cette formation ?
La formation en Managing data as an asset est soumise aux conditions générales consultables ici
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La qualité de la formation et le professionnalisme des intervenant·e·s sont à l’image d'HEC Lausanne.
Benjamin Flachs
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