The data & AI-driven enterprise
Découvrez comment les organisations créent de la valeur grâce aux données et à l’intelligence artificielle (IA). Ce cours vous aide à comprendre le Big Data, la science des données, l’apprentissage automatique et l’IA générative, et à les relier à des usages concrets générant un impact mesurable.
Présentation de la formation
Les données et l’intelligence artificielle (IA) sont devenues des moteurs essentiels de l’innovation, de la productivité et de la croissance dans l’économie contemporaine. Pourtant, malgré l’immensité des opportunités, de nombreuses organisations peinent à évaluer leur pertinence, leur valeur et leurs risques pour l’entreprise, ainsi qu’à définir des cas d’usage réalistes et des trajectoires de transformation vers de véritables entreprises guidées par les données et l’IA.
Ce module présente l’économie des données et de l’IA et explore comment les entreprises créent de la valeur à partir des données et de l’IA, gèrent leurs portefeuilles de cas d’usage et définissent des stratégies et des feuilles de route de transformation adaptées. Il démystifie des concepts clés tels que le Big Data, la science des données, l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’IA et l’IA générative, les agents d’IA et les systèmes agentiques, en les reliant à des applications concrètes dans le monde professionnel.
Les participant·e·s acquièrent une compréhension pratique de la mise en œuvre de ces technologies et discutent des défis organisationnels et technologiques liés à la généralisation des usages de la donnée et de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Le module présente de nombreux cas d’usage réels issus de différents secteurs, ainsi que des cadres méthodologiques et des outils concrets que les participant·e·s peuvent mobiliser pour stimuler l’innovation et générer une valeur mesurable grâce à des approches fondées sur les données et l’IA.
Objectifs de la formation
- Définir le rôle de la data et de l’IA et bâtir une stratégie pour devenir une entreprise pilotée par l’IA.
- Maîtriser les concepts clés du Machine Learning et de l’IA générative, et distinguer le concret du simple effet de mode.
- Appliquer des méthodes éprouvées pour cibler et déployer des usages data et IA créant une vraie valeur business.
Public cible
- (Futur·e·s) Directeur·rice·s de données (CDO), cadres supérieur·e·s ou cadres qui lancent des initiatives de données.
- Gestionnaires, BIM, ingénieur·e·s ou architectes de données qui souhaitent gérer avec succès une transformation axée sur les données.
- Champion·ne·s des données ou cadres opérationnels (RH, marketing, opérations,…) qui souhaitent mieux maîtriser les données et l’analyse.
À propos de la formation
Notre formation courte en The data & AI-driven enterprise a été conçue pour les professionnel·le·s, en tenant compte des défis actuels. Cette formation continue intègre une dimension participative. Les concepts fondamentaux seront préalablement présentés, puis complétés et illustrés par de nombreux exercices pratiques dérivés de cas réels .
Grâce à cette approche inclusive combinant application pratique et excellence académique, vous serez non seulement en mesure de pouvoir concrètement utiliser les concepts présentés durant notre formation tout en développant également des connaissances pérennes capables de vous permettre de décliner les dits concepts bien au-delà de votre environnement actuel .
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Leadership de projet
Quelles sont les conditions d'inscription aux modules du CAS Data Science & Management ?
Le premier module est ouvert à tou·te·s sans prérequis et constitue le point d'entrée naturel du programme. Les deuxième et troisième modules nécessitent quant à eux d'avoir préalablement suivi le premier. Le quatrième module est uniquement proposé dans le parcours complet du CAS, ce qui permet d'en tirer pleinement profit.
Comment la data et l’IA peuvent-elles créer de la valeur concrète ?
La formation montre comment relier données et IA à des cas d’usage mesurables. Vous analysez des exemples réels issus de différents secteurs. Cette approche vous aide à identifier où la data peut réellement améliorer performance, efficacité ou innovation.
Par où commencer pour devenir une entreprise pilotée par l’IA ?
Vous travaillez la définition d’une stratégie claire et d’une feuille de route réaliste. Le module vous aide à prioriser les initiatives selon leur valeur et leur faisabilité. Vous avancez étape par étape plutôt que de multiplier les projets isolés.
Comment distinguer un vrai projet IA d’un simple effet de mode ?
La formation clarifie les concepts clés comme le Big Data, le Machine Learning ou l’IA générative. Vous apprenez à évaluer la pertinence d’un cas d’usage pour votre organisation. Cette lucidité évite des investissements peu alignés avec vos besoins.
Quels risques faut-il anticiper avec l’IA ?
Le module aborde les enjeux organisationnels, technologiques et stratégiques. Vous analysez les risques liés à la qualité des données, à la gouvernance et à l’adoption interne. Cette vigilance renforce la solidité de vos décisions.
Comment choisir les bons cas d’usage data et IA ?
Vous découvrez des cadres méthodologiques pour sélectionner les initiatives à fort impact. La formation vous aide à évaluer la valeur business avant de lancer un projet. Cette priorisation soutient une transformation cohérente.
Est-ce adapté si je ne suis pas expert·e en technologie ?
Oui. Le programme vise à donner une compréhension stratégique et pratique. Les concepts sont expliqués sans entrer dans des détails techniques complexes. Vous développez une vision claire pour dialoguer avec des spécialistes.
Comment déployer l’IA à l’échelle de l’entreprise ?
Vous explorez les défis liés à la généralisation des usages : organisation, culture et gouvernance. La formation vous aide à structurer une démarche progressive et réaliste. Cet encadrement favorise une adoption durable.
Quelles sont les conditions générales applicables à cette formation ?
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La qualité de la formation et le professionnalisme des intervenant·e·s sont à l’image d'HEC Lausanne.