refonte
Data science & management
16 jours répartis sur 9 mois
nouveau
AI foundations & applications
Acquérez une introduction pratique au Machine Learning, à l’Intelligence Artificielle (IA) et à la Generative AI. Explorez les data architectures, la data visualization et des outils d’IA concrets pour résoudre des business challenges, guidé·e·s par des expert·e·s du secteur.
informations sur la formation
Formation courte (FC)
durée
4 jours répartis sur 1 mois
prix
5 000 CHF
langue
Anglais
emplacement
Présentiel
reconnu à l'international
formation orientée pratique
Présentation de la formation
Pour exploiter pleinement le potentiel du Machine Learning, de l’Intelligence Artificielle (IA) et de la Generative AI, les entreprises doivent maîtriser l’ensemble de la chaîne de valeur de l’IA, des données brutes jusqu’aux insights actionnables et aux applications business à grande échelle.
Ce module vous offre une introduction pratique aux fondements de l’IA. Il présente les principaux composants architecturaux et les principes clés du Machine Learning, de l’IA et de la GenAI, tout en proposant une ouverture sur les tendances émergentes, comme l’agentic AI.
Vous explorerez les big data architectures, la data visualization et le storytelling. Grâce à des sessions pratiques avec des outils intuitifs de data science et d’IA, vous appliquerez des méthodes d’IA à des cas d’usage concrets, par exemple, la prédiction du départ d’employé·e·s ou l’optimisation des décisions opérationnelles.
Des applications business réelles, présentées par des expert·e·s du secteur, illustreront comment les entreprises mobilisent l’IA et la GenAI pour résoudre des défis complexes et générer des résultats mesurables.
Objectifs de la formation
- Comprendre et interagir avec les fondamentaux modernes du Big Data et de l'IA.
- Explorer les principes essentiels de la data visualisation, du ML, de l’IA et de l’IA générative à travers des ateliers pratiques.
- Analyser des cas concrets pour comprendre comment le ML, l’IA et l’IA générative répondent à des enjeux métiers complexes.
Public cible
- (Futur·e·s) Directeur·rice·s de données (CDO), cadres supérieur·e·s ou cadres qui lancent des initiatives de données.
- Gestionnaires, BIM, ingénieur·e·s ou architectes de données qui souhaitent gérer avec succès une transformation axée sur les données.
- Champion·ne·s des données ou cadres opérationnels (RH, marketing, opérations,…) qui souhaitent mieux maîtriser les données et l’analyse.
À propos de la formation
Notre formation courte en AI foundations & applications a été conçue pour les professionnel·le·s, en tenant compte des défis actuels. Cette formation continue intègre une dimension participative. Les concepts fondamentaux seront préalablement présentés, puis complétés et illustrés par de nombreux exercices pratiques dérivés de cas réels .
Grâce à cette approche inclusive combinant application pratique et excellence académique, vous serez non seulement en mesure de pouvoir concrètement utiliser les concepts présentés durant notre formation tout en développant également des connaissances pérennes capables de vous permettre de décliner les dits concepts bien au-delà de votre environnement actuel .
formation parente
Sessions de la formation
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Quelles sont les conditions d'inscription aux modules du CAS Data Science & Management ?
Le premier module est ouvert à tou·te·s sans prérequis et constitue le point d'entrée naturel du programme. Les deuxième et troisième modules nécessitent quant à eux d'avoir préalablement suivi le premier. Le quatrième module est uniquement proposé dans le parcours complet du CAS, ce qui permet d'en tirer pleinement profit.
Comment fonctionne vraiment l’IA en entreprise ?
La formation explique simplement les bases du Machine Learning et de l’IA générative. Vous comprenez comment les données sont transformées en analyses et en décisions utiles. Cette vision globale vous aide à dialoguer avec des expert·e·s et à piloter des projets IA.
Est-ce que je dois savoir coder pour suivre ce cours ?
Non. Le module est conçu pour des profils managers et métiers. Vous utilisez des outils intuitifs et des cas concrets pour comprendre les principes clés. L’objectif est de développer une compréhension pratique, pas de devenir développeur·euse.
Comment utiliser l’IA pour résoudre un problème métier ?
Vous travaillez sur des cas d’usage concrets, comme la prédiction du départ d’employé·e·s ou l’optimisation de décisions. La formation vous aide à relier un besoin business à une solution basée sur les données. Cette approche renforce la pertinence de vos initiatives.
Quelle est la différence entre IA classique et IA générative ?
Le module clarifie ces notions avec des exemples simples. Vous comprenez ce que chaque approche permet de faire dans un contexte professionnel. Cette distinction vous aide à choisir les bons outils.
Comment mieux visualiser et expliquer des données ?
Vous découvrez les principes de data visualisation et de storytelling. La formation montre comment transformer des analyses en messages clairs. Cette compétence facilite la prise de décision.
Comment relier données brutes et décisions stratégiques ?
Le programme présente la chaîne complète, des données aux applications business. Vous comprenez comment structurer cette transformation pour créer de la valeur. Cette cohérence soutient une démarche IA efficace.
Est-ce utile si je lance une initiative ata ou IA ?
Oui. Le module vous donne des bases solides pour cadrer vos projets. Vous identifiez les éléments clés à prendre en compte avant de déployer une solution. Cette préparation limite les erreurs de départ.
Quelles sont les conditions générales applicables à cette formation ?
La formation en AI foundations & applications est soumise aux conditions générales consultables ici
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